数据访问 (Data Access)
参考文档的这一部分涉及数据访问，以及数据访问层与业务层或服务层之间的交互。
Spring 全面的事务管理支持在后续章节中进行了详细介绍，随后是对 Spring 框架集成的各种数据访问框架和技术的透彻讲解。
章节摘要
- 事务管理：涵盖了 Spring 的编程式和声明式事务支持。
- DAO 支持：介绍了 Spring 对数据访问对象（DAO）模式的支持，特别是异常转换机制。
- JDBC 数据访问：通过 JDBC 进行数据访问的核心支持，包括
JdbcTemplate。 - R2DBC 数据访问：针对反应式堆栈的响应式关系数据库连接（R2DBC）支持。
- 对象关系映射 (ORM) 数据访问：Spring 与 Hibernate、JPA 等主流 ORM 框架的集成。
- 使用对象-XML 映射器封装 XML (OXM)：通过 O/X 映射器进行映射、解封装 XML 的支持。
- 附录：数据访问部分的补充参考资料。
补充教学
1. Spring 数据访问的核心哲学：异常检查 vs 运行时异常
在没有 Spring 之前，JDBC 开发最痛苦的事情之一就是处理 SQLException。这是一个编译时检查异常（Checked Exception），强制开发者在每一层都进行 try-catch 或向上抛出，而大部分 SQLException（如语法错误、连接失败）其实在业务代码层是无法恢复的。
Spring 的做法：
- 异常转译 (Exception Translation)：Spring 会捕捉底层的特定技术异常（如
SQLException或 Hibernate 异常），并将其转换为 Spring 自己的DataAccessException体系。 - 一致性：无论你底层使用 JDBC、JPA 还是 MongoDB，抛出的都是 Spring 定义的、非检查的（Unchecked）运行时异常。这简化了代码，并解耦了数据访问技术与业务逻辑。
2. 模板模式 (Template Pattern) 的运用
JdbcTemplate 是 Spring 数据访问中最经典的工具。它通过模板方法模式，将繁琐的“获取连接、创建语句、处理结果集、关闭连接”等样板代码封装起来。
- 开发者只需关注：SQL 语句是什么，以及如何映射结果集。
- Spring 负责：所有的资源释放和连接生命周期管理。
3. 从阻塞到响应式：JDBC 到 R2DBC
虽然 JDBC 历史悠久且稳定，但它的 API 本质上是阻塞的。在追求高并发、高性能的云原生应用中，R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity) 应运而生。
- JDBC：一个连接一个线程，线程在等待数据库查询结果时是被挂起的（阻塞）。
- R2DBC：非阻塞、响应式流，能够以更少的资源处理更多的并发任务，是 Spring WebFlux 推荐的数据存储配套技术。
4. 事务管理：Spring 的基石
事务管理是 Spring 数据访问模块中最强大的功能。通过 @Transactional 注解，你可以轻松实现复杂的事务传播行为、隔离级别和回滚策略，而无需编写一行事务启动或提交的代码。这正是“关注点分离”的最佳实践。